2023-01-01から1年間の記事一覧
はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金数の性質を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…
はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金比の定義を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…
はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金角の性質を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…
はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金角の定義を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…
はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、フィボナッチ数を実装して、定義をグラフで確認します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに…
はじめに R言語を使って、円関数の定義や公式を可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、対数渦巻き(ベルヌーイの渦巻き)のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…
はじめに R言語を使って、円関数の定義や公式を可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、アルキメデスの渦巻きのグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに…
はじめに R言語を使って、円関数の定義や公式を可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、リサージュ曲線(リサジュー曲線)のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…
はじめに 『問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.6節「ソート(4):ヒープソート」の内容です。 ヒープソートのアルゴリズム…
はじめに 『問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、10.7節「二分木を用いるデータ構造の例(1):ヒープ」の内容です。 ヒープの構…
はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、ggplot2パッケージを利用してn分木のグラフを作成します。 【前回の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに …
はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、ggplot2パッケージを利用してバイナリツリーのグラフを作成します。 【目次】 はじめに ggplot2で二分木を作図したい …
はじめに 『問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.5節「ソート(3):クイックソート」の内容です。 クイックソートのアルゴリ…
はじめに 『問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.8節「ソート(5):バケットソート」の内容です。 ソートのアルゴリズムを確…
はじめに 『問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.4節「ソート(2):マージソート」の内容です。 マージソートのアルゴリズム…
はじめに 『問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.3節「ソート(1):挿入ソート」の内容です。 挿入ソートのアルゴリズムを確…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線に対するベクト…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線へのベクトルの…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルの回転の計…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…
はじめに matplotlib ライブラリについて理解したいシリーズです。 この記事は、関連する記事をまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに 関数 quiver関数 2次元版 3次元版 pcolor関数 作図 円 格子 三角図 可視化 その他 おわりに 関数 Matplotlibライブ…
はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の2点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 円…
はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の点とx軸線上の点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【目次】 はじめに 円周上の点とx軸を結ぶ円弧を…
はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定:3次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 color引数 勾配の可視化 参考リンク おわりに q…
はじめに Matplotlibライブラリを利用して、3D矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印サイズの設定:3次元の場合 矢印の作図 形状に関する引数 linewidth引数 length引数 arrow_length_ratio引…
はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定:2次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 facecolor引数 edgecolor引数 linewidth引数 点…
はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印サイズの設定:2次元の場合 矢印の作図 形状に関する引数 width引数 headwidth引数 headlength引数 headaxis…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 Pythonを使っ…
はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…