はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金数の性質を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金比の定義を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金角の性質を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、黄金角の定義を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

はじめに 円関数(三角関数)の定義や公式をR言語で可視化して理解しようシリーズの補足シリーズ(黄金比編)です。 この記事では、フィボナッチ数を実装して、定義をグラフで確認します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに…

はじめに R言語を使って、円関数の定義や公式を可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、対数渦巻き(ベルヌーイの渦巻き)のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

はじめに R言語を使って、円関数の定義や公式を可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、アルキメデスの渦巻きのグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに…

はじめに R言語を使って、円関数の定義や公式を可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、リサージュ曲線(リサジュー曲線)のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.6節「ソート（4）：ヒープソート」の内容です。 ヒープソートのアルゴリズム…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、10.7節「二分木を用いるデータ構造の例（1）：ヒープ」の内容です。 ヒープの構…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、ggplot2パッケージを利用してn分木のグラフを作成します。 【前回の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに …

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、ggplot2パッケージを利用してバイナリツリーのグラフを作成します。 【目次】 はじめに ggplot2で二分木を作図したい …

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.5節「ソート（3）：クイックソート」の内容です。 クイックソートのアルゴリ…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.8節「ソート（5）：バケットソート」の内容です。 ソートのアルゴリズムを確…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.4節「ソート（2）：マージソート」の内容です。 マージソートのアルゴリズム…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.3節「ソート（1）：挿入ソート」の内容です。 挿入ソートのアルゴリズムを確…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線に対するベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線へのベクトルの…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルの回転の計…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

はじめに matplotlib ライブラリについて理解したいシリーズです。 この記事は、関連する記事をまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに 関数 quiver関数 2次元版 3次元版 pcolor関数 作図 円 格子 三角図 可視化 その他 おわりに 関数 Matplotlibライブ…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の2点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 円…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の点とx軸線上の点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【目次】 はじめに 円周上の点とx軸を結ぶ円弧を…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定：3次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 color引数 勾配の可視化 参考リンク おわりに q…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、3D矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印サイズの設定：3次元の場合 矢印の作図 形状に関する引数 linewidth引数 length引数 arrow_length_ratio引…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定：2次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 facecolor引数 edgecolor引数 linewidth引数 点…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印サイズの設定：2次元の場合 矢印の作図 形状に関する引数 width引数 headwidth引数 headlength引数 headaxis…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 Pythonを使っ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…