からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

確率分布-未分類

KL情報量が最小となるように確率分布の次元を入れ替えたい

はじめに 素直なやり方ではできなかったのでむりくりなんとかする黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、離散型の確率分布(カテゴリ分布)の次元を入れ替えてKL情報量を最小にします。 【他の内容】 www.anarchive-beta.…

ガンマ関数の性質の導出

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、ガンマ関数の性質を導出します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ関数の性質の導出 定義式の確認 性質の導…

【R】ベータ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ベータ関数のグラフをR言語で作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ベータ関数の…

【Python】ベータ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ベータ関数のグラフをPythonで作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ベータ関数の…

【Python】ディガンマ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ディガンマ関数のグラフをPythonで作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ディガン…

【R】ディガンマ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ディガンマ関数のグラフをR言語で作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ディガン…

【Python】ガンマ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ関数のグラフをPythonで作成します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ関数の作図 定義式の確認 ガンマ関数の計算 …

【R】ガンマ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ関数のグラフをR言語で作成します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ関数の作図 定義式の確認 ガンマ関数の計算 グ…

ガンマ関数の性質の導出

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ関数の性質を導出します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ関数の性質の導出 定義 性質1 性質2 性質3 関連する記事…

モーメント

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 確率分布・確率変数のモーメントを確認します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに モーメント 期待値 分散 計算式の導出 標準偏差…

モーメント母関数

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 モーメン母関数の定義と性質を確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに モーメント母…

2.4.0:指数型分布族【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、2.4節の始めの内容です。ベル…

1.1.1-7:確率の基礎【『トピックモデル』の勉強ノート】

はじめに 機械学習プロフェッショナルシリーズの『トピックモデル』の勉強時に自分の理解の助けになったことや勉強会用のレジュメのまとめです。トピックモデルの各種アルゴリズムを「数式」と「プログラム」から理解することを目指します。 この記事は、1.1…