からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

ガンマ分布

ガンマ分布に関する記事です。他の確率分布に関する記事も含めて概ね「確率分布に関する記事一覧」にまとめています。

3.2.3:ポアソンモデルの生成モデルの導出【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論で登場す…

3.3.0:1次元ガウスモデルの生成モデルの導出【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、1次元ガウス分布に対するベイズ推論で登場…

【R】ガンマ分布から1次元ガウス分布の生成

はじめに 機械学習や統計学で登場する各種の確率分布について、「計算式の導出・計算のスクラッチ実装・計算過程や結果の可視化」などの「数式・プログラム・図」を用いた解説により、様々な角度から理解を目指すシリーズです。 この記事では、ガンマ分布の…

【R】2.7:ユニグラムモデルのMAP推定の実装:ハイパーパラメータ推定【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ユニグラムモデルにおけるMAP推定(ハイパーパラメータ推定)を…

2.7:ユニグラムモデルのMAP推定の導出:ハイパーパラメータ推定【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、カテゴリモデルに対するMAP推定(ハイパーパラメータ推定)の数…

【R】ガンマ分布からポアソン分布の生成

はじめに 機械学習や統計学で登場する各種の確率分布について、「計算式の導出・計算のスクラッチ実装・計算過程や結果の可視化」などの「数式・プログラム・図」を用いた解説により、様々な角度から理解を目指すシリーズです。 この記事では、ガンマ分布の…

【R】ガンマ分布の乱数生成

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でガンマ分布の乱数を生成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに …

【R】ガンマ分布の計算

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でガンマ分布に関する計算をします。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ分布の計算 確率密度の計算 パ…

【Python】ガンマ分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガ…

【R】ガンマ分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でガンマ分布のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに…

【Python】3.3.2:1次元ガウス分布のベイズ推論の実装:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、精度が未知の1次元ガウス分布に対するベイ…

【R】3.3.2:1次元ガウス分布のベイズ推論の実装:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、精度が未知の1次元ガウス分布に対するベイ…

【Python】3.2.3:ポアソン分布のベイズ推論の実装【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論をPython…

【R】3.2.3:ポアソン分布のベイズ推論の実装【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論をR言語で…

3.3.2:1次元ガウス分布のベイズ推論の導出:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、精度が未知の1次元ガウス分布に対するベイ…

3.2.3:ポアソン分布のベイズ推論の導出【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論の数式の…