からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

3.2.7:ReLU関数の実装【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つず…

3.2.4:シグモイド関数の実装【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つず…

3.2.2:ステップ関数の実装【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つず…

3Dプロットの作図【ゼロつく1のノート(Python)】

はじめに 「Python」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 本を進めるにあたって必要となるPython文法や利用する関数について、その…

ステップ60:LSTMによるサイン波の学習【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ59:RNNによるサイン波の学習【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ58:CNNによるMNISTの学習【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

【Python】9.3.3:混合ベルヌーイ分布のEMアルゴリズム【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.3.3項の内容です。混合ベル…

ステップ51:MNISTデータセットの学習【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ48:スパイラル・データセットの学習【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ47:多値分類の出力層の計算【ゼロつく3のノート(数学)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で登場する数学的な内容をもう少し深堀りして解説していきます。 この記事は、主にス…

ステップ46:SGD以外の最適化手法【ゼロつく3のノート(メモ)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本だけで十分だけど背景などが気になるところをもう少し深堀りして解説していきます。 …

ステップ43:簡単なニューラルネットワークの実装【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ42:線形回帰の実装【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ42:平均2乗誤差の逆伝播の導出【ゼロつく3のノート(数学)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で登場する数学的な内容をもう少し深堀りして解説していきます。 この記事は、主に42…

ステップ42:線形変換の逆伝播の導出【ゼロつく3のノート(数学)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で登場する数学的な内容をもう少し深堀りして解説していきます。 この記事は、主に42…

ステップ39:総和の逆伝播に利用する関数の実装【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ40:ブロードキャストの逆伝播に利用する関数の実装【ゼロつく3のノート(実装)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で省略されているクラスや関数の内部の処理を1つずつ解説していきます。 この記事は…

ステップ29:勾配降下法とニュートン法の比較【ゼロつく3のノート(数学)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で登場する数学的な内容をもう少し深堀りして解説していきます。 この記事は、主にス…

『ゼロから作るDeep Learning 3』の学習ノート:記事一覧

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3――フレームワーク編』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、各ステップの解説記事へのリンクページです。 【前巻の…

ステップ28:ローゼンブロック関数の可視化【ゼロつく3のノート(メモ)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』の学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本だけで十分だけど背景などが気になるところをもう少し深堀りして解説していきます。 …

ステップ27:sin関数のテイラー展開【ゼロつく3のノート(数学)】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 3』の初学者向け攻略ノートです。『ゼロつく3』学習の補助となるように適宜解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 本で登場する数学的な内容をもう少し深掘りして解説していきます。 この記事は、主にステ…

【Python】10.1.3:一変数ガウス分布の変分推論【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、10.1.3項の内容です。平均と精…

【R】10.1.3:一変数ガウス分布の変分推論【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、10.1.3項の内容です。平均と精…

10.1.3:一変数ガウス分布の変分推論【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、10.1.3項の内容です。平均と精…

9.3.3:混合ベルヌーイ分布のEMアルゴリズム【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.3.3項の内容です。混合ベル…

9.3.1:混合ガウス分布のEMアルゴリズム:その2【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.3.1項の内容です。多次元混…

【Python】9.2.2:混合ガウス分布のEMアルゴリズム【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.2.2項の内容です。多次元混…

【R】9.2.2:混合ガウス分布のEMアルゴリズム【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.2.2項の内容です。多次元混…

9.2:混合ガウス分布のEMアルゴリズム:その1【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、9.2節の内容です。多次元混合…