はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.6節「ソート（4）：ヒープソート」の内容です。 ヒープソートのアルゴリズム…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、10.7節「二分木を用いるデータ構造の例（1）：ヒープ」の内容です。 ヒープの構…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.5節「ソート（3）：クイックソート」の内容です。 クイックソートのアルゴリ…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.8節「ソート（5）：バケットソート」の内容です。 ソートのアルゴリズムを確…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.4節「ソート（2）：マージソート」の内容です。 マージソートのアルゴリズム…

はじめに 『問題解決力を鍛える！ アルゴリズムとデータ構造』の学習ノートです。 本に掲載されているコードや図をR言語で再現します。本と一緒に読んでください。 この記事は、12.3節「ソート（1）：挿入ソート」の内容です。 挿入ソートのアルゴリズムを確…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線に対するベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線へのベクトルの…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルの回転の計…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 Pythonを使っ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 行列とベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 行列とベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3節を補足する内容です。 行列とスカラーの和に関…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3.3節「行列スカラー積」の内容です。 行列のスカ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3.2節「行列の和」の内容です。 行列の和の定義を…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3.4節「行列ノルム」の内容です。 行列のノルムの…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.4節「グラム・シュミット法」の内容です。 2ベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.3節「正規直交ベクトル」の内容です。 2ベクトル間…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.3節「正規直交ベクトル」の内容です。 2ベクトル間…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.1節「線形従属」と5.2節「基底」の内容です。 線形…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.1節「線形従属」の内容です。 線形従属なベクトル…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、3次元空間上の平面上の点の座標を計算します。 【目次】 はじめに 3次元空間における3点を通る平面上の点を求めたい 平…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、3次元空間上の平面上の点の座標を計算します。 【目次】 はじめに 3次元空間における原点と2点を通る平面上の点を求め…

はじめに 『完全独習 統計学入門』の学習ノートです。本に載っている計算や表、グラフをR言語で再現します。本とあわせて読んでください。 この記事では、R言語で正規分布の性質を確認します。 【前の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 ww…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.4節「グラム・シュミット法」の内容です。 グラム…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は4.3節「k平均法」の内容です。 MNISTデータセットの…