からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

サイトマップのようなもの

はじめに このブログでシリーズとして書いている記事の一覧ページをまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに サイトマップの代用 このブログについて 本の攻略ノートシリーズ ベイズ推論系 トピックモデル 頻度統計 空間統計 深層学習 アルゴリズムとデ…

黄金比に関する記事一覧

はじめに 黄金比の定義や性質、黄金比を利用した図形やアルゴリズムについて、数式やプログラム、図を用いて理解を目指すシリーズです。 この記事は、黄金比を扱った記事のリンクページです。 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 黄金比…

gganimateパッケージで値の変化する数式を表示したい

はじめに 素直なやり方ではできなかったのでむりくりなんとかする黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、R言語でグラフのアニメーションを作成する際に値が変化する数式を表示する方法を解説します。 【前の内容】 www.…

【R】expression関数で微妙に凝った数式を表示したい

はじめに 素直なやり方ではできなかったのでむりくりなんとかする黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事は、「R言語 - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiita」の7日目の記事です。 この記事では、R言語でグラフを作成する際に…

【R】2次元ガウス分布の作図【base plot】

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事は、「R言語 - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiita」の6日目の記事です。 この記事では、R言語を使って2次元ガウス分布のグラフを作成します。 【前の内容】 w…

5.4:著者トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリング:一様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、著者トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

5.3:ノイズあり対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリング:多様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ノイズあり対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリ…

5.3:ノイズあり対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリング:一様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ノイズあり対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリ…

5.2:対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリング:多様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

5.2:対応トピックモデルの崩壊型ギブズサンプリング:一様なハイパーパラメータの場合【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

【Python】4.3.4-7:GWRモデルの最小二乗法の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの最小二乗法について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchi…

【Python】4.3.4-7:GWRモデルの最小二乗法の実装【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの最小二乗法について、プログラムを使って解説します。 【前の内容】 www…

4.3.4-7:GWRモデルの最小二乗法の導出【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの最小二乗法について、数式を使って解説します。 【前の内容】 www.anarc…

【Python】4.3.2-3:GWRモデルの重み行列の実装【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRの重み行列について、プログラムを使って解説します。 【前の内容】 www.anarchi…

【Python】4.3.3:GWRモデルの重み行列の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの重み行列について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive…

【Python】4.3.2:GWRモデルの重み関数の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの重み関数について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive…