はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でウィシャート分布の乱数を用いたマハラノビス距離の等高線とその軸により可視化します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 …

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でウィシャート分布から多次元ガウス分布を生成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記…

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でウィシャート分布の乱数を生成します。ただし、グラフ化については試作です。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarch…

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語でウィシャート分布に関する計算をします。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 は…

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、ウィシャート分布の定義式を確認します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ウィシャート分布の定義式 定義式 他の…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.4.2項の内容です。「尤度関…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」によって、「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでくださ…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.4.2項の内容です。「尤度関…