からっぽのしょこ

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2021-12-01から1ヶ月間の記事一覧

2021年の積み本

はじめに 去年「2020年の積み本 - からっぽのしょこ」に引き続き、今年も勉強内容を振り返ります。 はじめに これまでに買った本 やった本 今年買った本 やった本 やってる本 やってない本 おわりに これまでに買った本 やった本 斎藤康毅『ゼロから作るDeep…

【R】4.5.1:ベイズロジスティック回帰の実装:MAP推定と近似事後分布【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.5.1項の内容です…

【Python】4.4.0:ラプラス近似の実装:2次元の場合【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.4節の内容です。2…

【Python】4.4.0:ラプラス近似の実装:1次元の場合【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.4節の内容です。1…

【Python】2.3.1-2:条件付きガウス分布と周辺ガウス分布の可視化【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、2.3.1項と2.3.2項の…

【Python】3.1.4.0:Lpノルムの作図【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、3.1.4項「正則化最…

【R】3.1.4.a:リッジ回帰の正則化項と最尤解の可視化【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、3.1.4項「正則化最…

2.3.2:周辺ガウス分布の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、2.3.2項の内容です…

2.3.1:条件付きガウス分布の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、2.3.1項の内容です…

4.5.1:ベイズロジスティック回帰の導出:MAP推定と近似事後分布【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.5.1項の内容です…

4.4.0:ラプラス近似の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.4節の内容です。…

【R】4.3.2-3:ロジスティック回帰の実装【PRMLのノート】

はじめに この記事は、「Rのカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita」の13日目の記事です。 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助するこ…

【R】3.1.4.b:ラッソ回帰の実装【PRMLのノート】

はじめに この記事は、「Rのカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita」の11日目の記事です。 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助するこ…

【R】3.1.4.b:ラッソ回帰の正則化項と最尤解の可視化【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、3.1.4項「正則化最…

4.3.2-3:ロジスティック回帰の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.2項と4.3.3項の…

Sigmoid関数の微分【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.2項を補足する…

4.2.0:事後確率とロジスティックシグモイド関数・ソフトマックス関数の関係【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.2節の内容です。…

3.1.4.b:ラッソ回帰の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでの実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、3.1.4項「正則化最小二乗法」…