からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

Python

Pythonを使った記事です。

3.2.1:状態価値関数のベルマン方程式の例【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、3.2.1節の内容です。状態価値関数についてのベ…

3.1.1:報酬の期待値計算【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、3.1.1節の内容です。報酬の期待値の計算から同…

2.3:収益と状態価値関数【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、2.3節の内容です。割引累積報酬と状態価値関数…

2.2:環境とエージェントの定式化【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、2.2節の内容です。環境とエージェントのやり取…

1.5.2:非定常バンディット問題の学習【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.5.2節の内容です。非定常な多腕バンディット…

1.5.1:非定常問題のエージェントの実装【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.5.1節と1.5.2節の内容です。非定常問題に対応…

1.5.0:非定常問題のスロットマシンの実装【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.5節の始めの内容です。非定常問題に対応した…

1.4.3-4:バンディット問題の学習【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.4.3節と1.4.4節の内容です。多腕バンディット…

『ゼロから作るDeep Learning 4』の学習ノート:記事一覧

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、各節の記事のリンクページです。 【前巻の内容…

1.4.2:エージェントの実装【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.4.2節の内容です。ε-greedy法により行動する…

1.4.1:スロットマシンの実装【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.4.1節の内容です。簡単なスロットマシンを実…

1.2:バンディット問題【ゼロつく4のノート】

はじめに 『ゼロから作るDeep Learning 4 ――強化学習編』の独学時のまとめノートです。初学者の補助となるようにゼロつくシリーズの4巻の内容に解説を加えていきます。本と一緒に読んでください。 この記事は、1.2節の内容です。スロットマシンの価値(期待値…

【Python】4.3.4:多クラスロジスティック回帰の実装【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.4項の内容です…

【Python】ベータ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ベータ関数のグラフをPythonで作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ベータ関数の…

【Python】ディガンマ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ディガンマ関数のグラフをPythonで作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ディガン…

【Python】ガンマ関数の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ関数のグラフをPythonで作成します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガンマ関数の作図 定義式の確認 ガンマ関数の計算 …

【Python】ガウス-ガンマ分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガウス-ガンマ分布(正規ガンマ分布)の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この…

【Python】1次元ガウス分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 1次元ガウス分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめ…

【Python】ガンマ分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ガンマ分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ガ…

【Python】ポアソン分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ポアソン分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに …

3D棒グラフの作図

はじめに Matplotlibライブラリを利用して3D棒グラフを作図します。 3D棒グラフの作成 MatplotlibライブラリのPyPlotモジュールのbar3d()を使って3次元の棒グラフを作成します。 利用するライブラリを読み込みます。 # 利用するライブラリ import numpy as n…

【Python】多項分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 多項分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 多項分布 定義…

【Python】カテゴリ分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 カテゴリ分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに カテゴリ分…

【Python】4.3.2-3:ロジスティック回帰の実装:入力が2次元の場合【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.2項と4.3.3項の…

【Python】二項分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 二項分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 二項分布 定義…

【Python】4.3.2-3:ロジスティック回帰の実装:入力が1次元の場合【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.2項と4.3.3項の…

【Python】ベルヌーイ分布の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 ベルヌーイ分布の計算とグラフの作成をPythonで行います。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに ベルヌーイ分布 定義式の確認 確率の…

【Python】3.1.1:線形基底関数モデルの実装【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、3.1.1項「最尤推定…

【Python】3.1.0:基底関数の作図【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、3.1節「線形基底関…

【Python】4.4.0:ラプラス近似の実装:2次元の場合【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.4節の内容です。2…