はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線に対するベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線へのベクトルの…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルの回転の計…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

はじめに matplotlib ライブラリについて理解したいシリーズです。 この記事は、関連する記事をまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに 関数 quiver関数 2次元版 3次元版 pcolor関数 作図 円 格子 三角図 可視化 その他 おわりに 関数 Matplotlibライブ…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の2点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 円…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の点とx軸線上の点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【目次】 はじめに 円周上の点とx軸を結ぶ円弧を…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定：3次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 color引数 勾配の可視化 参考リンク おわりに q…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、3D矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印サイズの設定：3次元の場合 矢印の作図 形状に関する引数 linewidth引数 length引数 arrow_length_ratio引…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定：2次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 facecolor引数 edgecolor引数 linewidth引数 点…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印サイズの設定：2次元の場合 矢印の作図 形状に関する引数 width引数 headwidth引数 headlength引数 headaxis…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 Pythonを使っ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 行列とベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.4節「行列ベクトル積」の内容です。 行列とベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3節を補足する内容です。 行列とスカラーの和に関…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3.3節「行列スカラー積」の内容です。 行列のスカ…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3.2節「行列の和」の内容です。 行列の和の定義を…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.3.4節「行列ノルム」の内容です。 行列のノルムの…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.4節「グラム・シュミット法」の内容です。 2ベクト…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.3節「正規直交ベクトル」の内容です。 2ベクトル間…

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、球面上の2点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 球…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、を作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 傾いた3次元格子の作図 3次元格子の描画 おわりに 傾いた3次元格子の作図 前回は、Matplotlibライブラリを利用して、3次元空間上に直方体…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.3節「正規直交ベクトル」の内容です。 2ベクトル間…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、傾いた2次元の格子(平行四辺形の平面)を作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 傾いた2次元格子の作図 2次元格子の描画 おわりに 傾いた2次元格子の作図 前回は、Matplotlibライブ…

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、2次元の格子(長方形の平面)を作成します。 【目次】 はじめに 2次元格子の作図 2次元格子の描画 おわりに 2次元格子の作図 Matplotlibライブラリを利用して、2次元空間(平面)上に長方形の格子のグラフを作成します…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.1節「線形従属」と5.2節「基底」の内容です。 線形…

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.1節「線形従属」の内容です。 線形従属なベクトル…