からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

Python

【Python】2.4:空間的自己相関(Local Moran's I)の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、ローカル・モランのIについて、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive…

【Python】2.4:空間的自己相関(Local Moran's I)の実装【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、ローカル・モランのIについて、プログラムを使って解説します。 【前の内容】 www.a…

【Python】2.3:空間的自己相関(Global Moran's I)の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、グローバル・モランのIについて、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchi…

【Python】2.3:空間的自己相関(Global Moran's I)の実装【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、グローバル・モランのIについて、プログラムを使って解説します。 【前の内容】 www…

【Python】2.2:空間重み行列の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、空間重み行列について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.c…

【Python】2.1:空間隣接行列の可視化【空間データサイエンス入門のノート】

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、空間隣接行列について、図を使って解説します。 【他の内容】 www.anarchive-beta.c…

7.2.3:ストライドの可視化:2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つず…

7.4.2:im2colの可視化:2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つず…

7.3.1:プーリングの可視化:2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning 1』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』の補助となるように解説を加えます。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結…

7.2.3:パディングの可視化:2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning 1』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』の補助となるように解説を加えます。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結…

7.2.2:畳み込み演算の可視化:2次元データ版【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning 1』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』の補助となるように解説を加えます。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ実行結…

【Python】3.5:混合ユニグラムモデルの周辺化ギブスサンプリングの実装【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、混合ユニグラムモデル(混合カテゴリモデル)に対する周辺化ギ…

【Python】8.1:無限混合ユニグラムモデルの生成モデルの実装【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、無限混合ユニグラムモデル(無限次元の混合カテゴリモデル)の…

【Python】3.1:混合ユニグラムモデルの生成モデルの実装【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、混合ユニグラムモデルの生成モデルをPythonでスクラッチ実装…

【Python】4.1:トピックモデルの生成モデルの実装【青トピックモデルのノート】

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、トピックモデル(階層混合カテゴリモデル)の生成モデルをPytho…

【Python】円関数(三角関数)の定義の可視化

はじめに 円関数(三角関数)の定義や性質、公式などを可視化して理解しようシリーズです。 この記事では、円関数のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに 円関数の定義…

【Python】3次元ランダムウォークの作図:全方向移動【Matplotlib】

はじめに PythonのMatplotlibライブラリを使ってグラフを動かそうシリーズです。 この記事では、全ての方向に移動する3次元のランダムウォークのアニメーションを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【…

【Python】3次元ランダムウォークの作図:3方向移動【Matplotlib】

はじめに PythonのMatplotlibライブラリを使ってグラフを動かそうシリーズです。 この記事では、上下左右前後に移動する3次元のランダムウォークのアニメーションを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com …

【Python】2次元ランダムウォークの作図:全方向移動【Matplotlib】

はじめに PythonのMatplotlibライブラリを使ってグラフを動かそうシリーズです。 この記事では、全ての方向に移動する2次元のランダムウォークのアニメーションを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【…

【Python】2次元ランダムウォークの作図:2方向移動【Matplotlib】

はじめに PythonのMatplotlibライブラリを使ってグラフを動かそうシリーズです。 この記事では、上下左右に移動する2次元のランダムウォークのアニメーションを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【目…

【Python】1次元ランダムウォークの作図【Matplotlib】

はじめに PythonのMatplotlibライブラリを使ってグラフを動かそうシリーズです。 この記事では、1次元のランダムウォークのアニメーションを作成します。 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 1次元ランダムウォークの作図 1サンプル 複…

【Python】ベクトルの鏡映の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線に対するベクト…

【Python】ベクトルの射影の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 直線へのベクトルの…

【Python】ベクトルの回転の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルの回転の計…

【Python】ベクトルの縦横比の異なる拡大・縮小の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

【Python】ベクトルの拡大・縮小の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は7.1節「幾何変換」の内容です。 ベクトルのスケーリ…

Matplotlibライブラリに関する記事一覧

はじめに この記事は、matplotlib ライブラリの使い方や使用例のまとめページです。 【目次】 はじめに 関数 quiver関数 pcolor関数 作図 円 球 格子 三角図 ランダムウォーク 利用例 おわりに 関数 Matplotlibライブラリの関数についての解説記事です。 qui…

【Python】円周上の2点を結ぶ円弧を作図したい

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の2点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 円…

【Python】円周上の点とx軸を結ぶ円弧を作図したい

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、円周上の点とx軸線上の点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【目次】 はじめに 円周上の点とx軸を結ぶ円弧を…

quiver関数の矢印色の設定:3次元の場合【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、矢印プロットを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに quiver関数の矢印色の設定:3次元の場合 矢印の作図 色に関する引数 cmap引数 color引数 勾配の可視化 参考リンク おわりに q…