からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

Python

6.1-3:行列の定義と例【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は6.1節「行列」から6.3節「転置, 和, ノルム」の内容…

5.4:グラム・シュミット法の導出【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.4節「グラム・シュミット法」の内容です。 2ベクト…

5.3:正射影ベクトルの導出【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.3節「正規直交ベクトル」の内容です。 2ベクトル間…

【Python】球面上の2点を結ぶ円弧を作図したい

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、球面上の2点をいい感じに繋ぐ曲線のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 球…

傾いた3次元格子の作図【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、を作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 傾いた3次元格子の作図 3次元格子の描画 おわりに 傾いた3次元格子の作図 前回は、Matplotlibライブラリを利用して、3次元空間上に直方体…

【Python】5.3:正射影ベクトルの可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.3節「正規直交ベクトル」の内容です。 2ベクトル間…

傾いた2次元格子の作図【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、傾いた2次元の格子(平行四辺形の平面)を作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 傾いた2次元格子の作図 2次元格子の描画 おわりに 傾いた2次元格子の作図 前回は、Matplotlibライブ…

2次元格子の作図【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、2次元の格子(長方形の平面)を作成します。 【目次】 はじめに 2次元格子の作図 2次元格子の描画 おわりに 2次元格子の作図 Matplotlibライブラリを利用して、2次元空間(平面)上に長方形の格子のグラフを作成します…

【Python】5.1-2ベクトルの線形独立の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.1節「線形従属」と5.2節「基底」の内容です。 線形…

【Python】5.1:ベクトルの線形従属の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.1節「線形従属」の内容です。 線形従属なベクトル…

球面の作図【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、球面のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 球面の作図 座標の計算 球面の描画 2変数と各軸の値の関係 2変数と座標の関係 おわりに 球面の作図 Matplotlibライブラリを利…

円周の作図【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、円のグラフを作成します。 【目次】 はじめに 円周の作図 座標の計算 円の描画 変数と各軸の値の関係 変数と座標の関係 おわりに 円周の作図 Matplotlibライブラリを利用して、2次元空間(平面)上に円周(circumfere…

3次元格子の作図【Matplotlib】

はじめに Matplotlibライブラリを利用して、2次元の格子(直方体の立体)を作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【目次】 はじめに 3次元格子の作図 曲面の描画 3次元格子の描画 おわりに 3次元格子の作図 ここまでで、Matplotlibライブラリを利…

3次元空間における3点を通る平面上の点を求めたい

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、3次元空間上の平面上の点の座標を計算します。 【目次】 はじめに 3次元空間における3点を通る平面上の点を求めたい 平…

3次元空間における原点と2点を通る平面上の点を求めたい

はじめに 調べても分からなかったので自分なりにやってみる黒魔術シリーズです。もっといい方法があれば教えてください。 この記事では、3次元空間上の平面上の点の座標を計算します。 【目次】 はじめに 3次元空間における原点と2点を通る平面上の点を求め…

【Python】5.4:グラム・シュミット法の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は5.4節「グラム・シュミット法」の内容です。 グラム…

【Python】4.3:k平均法によるMNISTデータセットのクラスタリングの実装【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は4.3節「k平均法」の内容です。 MNISTデータセットの…

【Python】4.3:k平均法による多次元混合ガウス分布のクラスタリングの実装【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は4.3節「k平均法」の内容です。 多次元混合ガウス分布…

【Python】3.4:2つのベクトルのなす角と相関係数の関係の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.4節「角度」の内容です。 3次元ベクトルのなす角と…

【Python】3.4:相関係数の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.4節「角度」の内容です。 相関係数のグラフを作成…

3.4:なす角の計算式【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.4節「角度」の内容です。 なす角の定義を確認しま…

【Python】3.4:2つのベクトルのなす角の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.4節「角度」の内容です。 2つのベクトルのなす角の…

【Python】3.4:ベクトルとx軸のなす角の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.4節「角度」の内容です。 1つのベクトルのなす角の…

【Python】3.2:最近傍の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.2節「距離」の内容です。 ユークリッド距離による…

【Python】3.2:ユークリッド距離の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.2節「距離」の内容です。 ベクトルのユークリッド…

【Python】3.1:ユークリッドノルムの可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は3.1節「ノルム」の内容です。 ベクトルのユークリッ…

【Python】1.3:ベクトルのアフィン結合の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は1.3節「ベクトルスカラー積」の内容です。 ベクトル…

【Python】1.3:標準単位ベクトルの線形結合の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は1.3節「ベクトルスカラー積」の内容です。 標準単位…

【Python】1.3:ベクトルの線形結合の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は1.3節「ベクトルスカラー積」の内容です。 任意の係…

【Python】1.3:ベクトルのスカラー倍の可視化【『スタンフォード線形代数入門』のノート】

はじめに 『スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学』の学習ノートです。 「数式の行間埋め」や「Pythonを使っての再現」によって理解を目指します。本と一緒に読んでください。 この記事は1.3節「ベクトルスカラー積」の内容です。 ベクトル…