からっぽのしょこ

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確率分布-スチューデントのt分布-1次元スチューデントのt分布

【Python】3.5.2:正規分布の母平均の差の区間推定の実装:対標本の場合【統計検定2級のノート】

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの差の信頼区…

【Python】3.5.1:正規分布の母平均の差の区間推定の実装:母分散が未知の場合【統計検定2級のノート】

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの差の信頼区…

【Python】3.4.2:正規分布の母平均の信頼区間の実装:母分散が未知の場合【統計検定2級のノート】

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの信頼区間をP…

【Python】3.3.3:1次元ガウス分布のベイズ推論の実装:平均・精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、平均と精度が未知の1次元ガウス分布に対す…

【R】3.3.3:1次元ガウス分布の学習と予測の実装:平均・精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、平均と精度が未知の1次元ガウス分布に対す…

【Python】3.3.2:1次元ガウス分布のベイズ推論の実装:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、精度が未知の1次元ガウス分布に対するベイ…

【R】3.3.2:1次元ガウス分布のベイズ推論の実装:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、精度が未知の1次元ガウス分布に対するベイ…

3.3.3:1次元ガウス分布のベイズ推論の導出:平均・精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、平均と精度が未知の1次元ガウス分布に対す…

3.3.2:1次元ガウス分布のベイズ推論の導出:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、精度が未知の1次元ガウス分布に対するベイ…