はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、信頼区間をPythonでスクラッチ実装して…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの差の信頼区…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの差の信頼区…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの差の信頼区…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事は、各節の記事へのリンクページです。 【目次…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、二項分布の成功確率パラメータの信頼区…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の分散パラメータの信頼区間をP…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの信頼区間をP…

はじめに 「統計検定2級」の独学時のまとめノートです。各種の統計手法について「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 『統計学基礎』に沿って学習を進めます。本の補助として読んでください。 この記事では、正規分布の平均パラメータの信頼区間をP…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、多次元ガウス分布に対するベイズ推論で登…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、カテゴリ分布に対するベイズ推論で登場す…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ポアソン分布に対するベイズ推論で登場す…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、1次元ガウス分布に対するベイズ推論で登場…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ベルヌーイ分布に対するベイズ推論で登場…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、パチンコ配分モデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、パチンコ配分モデルで登場する数式の行間を埋めます。 【前節…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、トピック追跡モデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、トピック追跡モデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、著者トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、著者トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ノイズあり対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリ…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ノイズあり対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリ…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『トピックモデル』(MLPシリーズ)の勉強会資料のまとめです。各種モデルやアルゴリズムを「数式」と「プログラム」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、対応トピックモデルに対する崩壊型ギブスサンプリングの数式…

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの最小二乗法について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchi…

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの最小二乗法について、プログラムを使って解説します。 【前の内容】 www…

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの最小二乗法について、数式を使って解説します。 【前の内容】 www.anarc…

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRの重み行列について、プログラムを使って解説します。 【前の内容】 www.anarchi…

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの重み行列について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive…

はじめに 『Pythonで学ぶ空間データサイエンス入門』の独学ノートです。本の内容から寄り道してアレコレ考えます。 本を読んだ上で補助的に読んでください。 この記事では、GWRモデルの重み関数について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive…