からっぽのしょこ

はてなブログの仕様変更の影響で、数式の表示が崩壊しています。読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

回帰モデル-空間ラグモデル

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)の最尤法の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)の漸近分散共分散行列の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)のヘッセ行列の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.2.1:空間ラグモデル(SLM)の尤度関数の導出【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…

0.1.2:空間ラグモデル(SLM)の定義式【はじめての地理空間DSのノート】

はじめに 『Pythonによるはじめての地理空間データサイエンス』の独学時のまとめノートです。「導出編」「実装編」「可視化編」の三部構成でモデルやアルゴリズムの理解を目指します。 本の内容から寄り道・回り道しながら進めます。本を読んだ上で補助的に…