からっぽのしょこ

読んだら書く!書いたら読む!同じ事は二度調べ(たく)ない

確率分布-ガウス分布(正規分布)-分散共分散行列

【Python】3次元マハラノビス距離の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、マハラノビス距離について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容】 はじめ…

【Python】2次元マハラノビス距離の作図

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、マハラノビス距離について、図を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容】 はじめ…

変数ベクトルと平均ベクトル・分散共分散行列の関係の導出

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、多次元ガウス分布やマハラノビス距離における二次形式の計算を確認します。 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに 変数…

【R】2.3.0:分散共分散行列の固有ベクトルによるガウス分布の回転の可視化【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 また、機械学習で登場する確率分…

2.3.0:分散共分散行列の固有ベクトルによるガウス分布の回転の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 また、機械学習で登場する確率分…

【R】2.3.0:分散共分散行列と固有値・固有ベクトルの関係の計算【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 また、機械学習で登場する確率分…

2.3.0:分散共分散行列と固有値・固有ベクトルの関係の導出【PRMLのノート】

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 また、機械学習で登場する確率分…

【R】分散共分散行列とユークリッド距離・マハラノビス距離の関係の可視化

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語を使って2次元ガウス分布の分散共分散行列とユークリッド距離・マハラノビス距離の関係をグラフで確認します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.co…

マハラノビス距離の性質の導出

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、マハラノビス距離の性質を数式を使って解説します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の内容】 www.anarchive-beta.com 【今回の内容】 はじめ…

【R】分散共分散行列と相関行列の変換

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、R言語で分散共分散行列と相関行列を変換する計算をします。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【数式読解編】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一…

分散共分散行列と相関行列の関係の導出

はじめに 機械学習で登場する確率分布について色々な角度から理解したいシリーズです。 この記事では、分散共分散行列と相関行列を変換する計算式を導出します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【実装編】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 w…